@InProceedings{RanieriSapuCamaSouz:2023:ApSCAv,
               author = "Ranieri, Victor Antunes and Sapucci, Luiz Fernando and Camargo, 
                         Ricardo de and Souza, Danilo Couto de",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade de S{\~a}o Paulo 
                         (USP)} and {Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o do SCANTEC na avalia{\c{c}}{\~a}o das 
                         previs{\~o}es num{\'e}ricas do estado b{\'a}sico da atmosfera e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica previstas pelo modelo 
                         MPAS",
            booktitle = "Resumos.../P{\^o}steres",
                 year = "2023",
               editor = "Leite, Matheus Henrique de Freitas and Fusinato, Bianca and Lima, 
                         Jessika Martins de Souza and Pimenta, Lindsay Assum{\c{c}}{\~a}o 
                         Silva",
         organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "SCANTEC. MONAN. MPAS-A. Avalia{\c{c}}{\~a}o de Modelos. Modelo 
                         Comunit{\'a}rio.",
             abstract = "O modelo Model for Prediction Across Scales (MPAS) surge como 
                         importante ferra- menta para simular o estado da atmosfera na 
                         escala de tempo e clima, apresentando diversas vantagens em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o a outros modelos, como resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         adaptativa, escalabilidade, intera{\c{c}}{\~a}o entre escalas 
                         entre outras. Por conta dessas vantagens, o MPAS ser{\'a} 
                         utilizado como n{\'u}cleo din{\^a}mico do projeto MONAN (Model 
                         for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN) o qual {\'e} uma iniciativa 
                         inovadora que tem por objetivo principal otimizar os recursos 
                         brasileiros no desenvolvimento de modelos num{\'e}ricos, pois 
                         explora o desenvolvimento colaborativo incluindo diversas 
                         institui{\c{c}}{\~o}es brasileiras. O MONAN {\'e} um dos 
                         projetos institucionais do INPE e tem como objetivo gerar um 
                         modelo que abranja todas as escalas geogr{\'a}ficas e temporais 
                         de interesse da sociedade e que seja capaz de fornecer uma 
                         representa{\c{c}}{\~a}o integrada de todas os componentes do 
                         sistema terrestre: atmosfera, oceanos, superf{\'{\i}}cie 
                         terrestre e camada de gelo. Visando contribuir com a 
                         evolu{\c{c}}{\~a}o dos modelos de Previs{\~a}o Num{\'e}rica de 
                         Tempo (PNT), tamb{\'e}m no INPE, tem sido desenvolvido nos 
                         {\'u}ltimos anos, o Sistema Comunit{\'a}rio de 
                         Avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos Num{\'e}ricos de Previs{\~a}o 
                         de Tempo E Clima (SCANTEC). O objetivo principal desse sistema 
                         {\'e} possibilitar uma intercompara{\c{c}}{\~a}o 
                         estat{\'{\i}}stica robusta, eficiente e justa de diferentes 
                         modelos PNT. Esse trabalho tem como objetivo investigar o 
                         potencial do SCANTEC em avaliar o estado b{\'a}sico da atmosfera 
                         e precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica das previs{\~o}es 
                         de curto prazo geradas pelo modelo MPAS. O presente trabalho 
                         descreve os desenvolvimentos realizados na fase inicial de uma 
                         proposta que visa avaliar o potencial do SCANTEC na 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o do MPAS no contexto do MONAN. Desse modo, o 
                         presente trabalho contribui com o aprimoramento desse modelo ao 
                         fornecer um sistema de avali{\c{c}}{\~a}o ajustado e apto a ser 
                         explorado pelos seus desenvolvedores, tanto no INPE como nas 
                         institui{\c{c}}{\~o}es parceiras envolvidas. Um resultado 
                         adicional esperado dessa pesquisa e t{\~a}o importante como os 
                         demais produtos gerados, {\'e} o desenvolvimento comunit{\'a}rio 
                         do SCANTEC envolvendo os grupos de pesquisa MASTER (IAG-USP) com 
                         os grupos de avalia{\c{c}}{\~a}o e desenvolvimento de modelos do 
                         CPTEC (CGCT-INPE). Nas pr{\'o}ximas etapas do trabalho, 
                         ser{\~a}o analisados experimentos num{\'e}ricos referentes 
                         {\`a} simula{\c{c}}{\~a}o do Fura{\c{c}}{\~a}o Catarina 
                         (Mar{\c{c}}o, 2004), onde s{\~a}o testadas diferentes 
                         parametriza{\c{c}}{\~o}es f{\'{\i}}sicas.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "17-20 out. 2023",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/4A86E48",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/4A86E48",
           targetfile = "EPGMET_Simples_Victor_Ranieri - Victor Antunes Ranieri.pdf",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}